Logiciel de détection
assistée par ordinateur
pour les scanners thoraciques,
intégrée directement
dans votre PACS

contextflow est votre guide complet de la tomodensitométrie thoracique

Radiologues

Des informations quantitatives et qualitatives sur le cancer du poumon, les ILD et les BPCO directement dans votre visionneuse

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PACS

Informations complètes sur les scanners thoraciques directement dans votre visionneuse native

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Pharma

Profilage quantitatif complet d’un patient à chaque scanner thoracique

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Produits

ADVANCE Chest CT

Foo Bar

ADVANCE Chest CT de contextflow fournit aux radiologues un soutien complet en matière de détection assistée par ordinateur pour les cas présumés de cancer du poumon, de MPI et de BPCO. Ses principales caractéristiques sont conçues pour aider à gagner du temps et à améliorer la qualité des rapports : détection et quantification des nodules, suivi des nodules dans le temps, analyse quantitative des tissus pulmonaires pour les principales constatations de l’image et analyse qualitative de 19 schémas d’image plus des cas de référence et des informations de diagnostic différentiel.

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Fonctionalités

DETECT / Détection de nodules

Détection et quantification des nodules à partir de votre visionneuse native. Caractérisation des nodules prouvée pour réduire les faux positifs et signaler les patients à risque plus tôt.

TIMELINE / Suivi des nodules

Comprenez comment les nodules de votre patient changent au fil du temps. Gagnez du temps en préparant les suivis et les réunions d’équipe pluridisciplinaires.

INSIGHTS / Analyse des tissus pulmonaires

Les cartes thermiques des anomalies montrent la distribution globale des schémas pathologiques détectés. Quantification et cartes thermiques individuelles pour 7 schémas d’image clés.

mSI / Score de malignité des nodules

Réduire les détections de nodules faussement positifs tout en détectant le cancer du poumon plus tôt*.

IPE *PROCHAINEMENT*

Détection automatique et priorisation de l’embolie pulmonaire accidentelle par le partenaire Avicenna

SEARCH / Rercherche d’images 3D

Analyse qualitative de 19 schémas d’image dans les scanners thoraciques. Liens vers la littérature sur le diagnostic différentiel. Récupération de cas similaires aux vôtres à partir d’une base de connaissances organisée.

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Le temps de lecture moyen des rapports de a été réduit de 31 % dans le cadre d’une étude clinique avec l’Université médicale de Vienne

Publications/Articles
Les racines scientifiques de contextflow en tant que spin-off de l’Université de médecine de Vienne signifient que la recherche évaluée par des pairs constitue le fondement de tout ce que nous développons.

Vidéos

Testimonials

J’ai suivi les progrès de contextflow pratiquement depuis la fondation de l’entreprise, et ses avancées dans le domaine de la tomodensitométrie thoracique sont impressionnantes. Le fait de pouvoir concevoir des outils d’aide à la décision clinique dont moi-même et mes collègues pourrons bénéficier dans la pratique clinique est une grande source de motivation. Nous façonnons littéralement l’avenir.

Jacob Visser

Directeur de l’information médicale et responsable de l’imagerie informatique et de l’imagerie basée sur la valeur chez Erasmus MC

J’aime vraiment la transparence de contextflow par opposition aux autres solutions d’IA de boîte noire. La solution est conçue pour soutenir mon flux de travail tout en me laissant la décision finale.

Elmar Kotter

Vice-président et chef de l’informatique d’imagerie au département de radiologie du centre médical de l’Université de Fribourg

In the world of AI, it’s crucial to use it safely, be clear about what it does, and make ethical choices. This means moving forward with innovation in a responsible way, creating a future that’s both advanced and thoughtful.

Geraldine Dean

MD MSc MRCS FRCR Radiologue consultant, responsable de l'intelligence artificielle NHS SW London Imaging Network

Pour les maladies pulmonaires interstitielles, nous utilisons le flux contextuel sur une base clinique quotidienne. Nous intégrons désormais les principales informations dans le rapport radiologique. Et c’est ce que nos cliniciens attendent de nous : pouvoir quantifier la maladie et surtout sa progression afin d’améliorer la prise de décision clinique.

Gerlig Widmann

Médecin-chef au département universitaire de radiologie de l'université médicale d'Innsbruck

L’une des grandes caractéristiques de contextflow est la vue TIMELINE, qui offre la possibilité d’analyser les scans de suivi. Cela présente un grand intérêt pour notre pratique clinique, car les patients reviennent dans notre cabinet pour une imagerie de suivi.

Willem Grootjans

Chef du groupe des services d'imagerie au département de radiologie, centre médical de l'université de Leiden

J’utilise le flux contextuel dans tous les examens de routine effectués, par exemple, pour la stadification ou pour l’évaluation d’autres maladies. Il m’aide beaucoup à reconnaître des schémas chez les patients auxquels on ne s’attendrait pas ou dont on ne voit pas clairement la pathologie sous-jacente. Il nous aide donc beaucoup en tant que double vérificateur

Lukas Müller

Résident en radiologie et clinicien scientifique à l'Université médicale de Mainz

boris-brkljacic-contextflow

À l’hôpital universitaire de Dubrava, nous sommes fiers de fournir les meilleurs soins possibles à nos patients. Il existe de nombreuses solutions de radiologie basées sur l’IA, mais nous avons accepté la preuve de concept avec contextflow car leur solution apporte une réelle valeur ajoutée, en particulier pour les nouveaux résidents.

Boris Brkljacic

Président de la Société européenne de radiologie

contextflow est l’une des applications qui répond certainement aux besoins actuels de la radiologie et peut simplifier l’analyse d’une pathologie pulmonaire complexe. Avec les bonnes connaissances et la bonne technologie, nous pouvons réussir à introduire l’IA d’une manière très attrayante pour les départements de radiologie à l’échelle mondiale.

Erik Ranschaert

Ancien président de la Société européenne d’informatique en imagerie médicale (EuSoMII), radiologue à l’hôpital St. Nikolaus d’Eupen

christian-herold-contextflow

Nous sommes très intéressés par l’utilisation de l’IA pour améliorer l’expérience hospitalière des médecins et des patients ; l’utilisation de l’apprentissage profond par contextflow, en particulier pour les maladies pulmonaires, est exactement le type de technologie que nous voulons évaluer. J’attends avec impatience les résultats.

Christian Herold

Chef de la radiologie à l’Hôpital général de Vienne

anand-patel-contexflow

Après avoir utilisé et conseillé plusieurs sociétés de logiciels d’IA en radiologie, je peux dire que ce que contextflow   offre est en fait la prochaine génération de produits d’IA pour soutenir le radiologue, et non pour les remplacer. Leur approche générale signifie qu’ils reconnaissent tous les résultats pertinents, pas seulement un.

Anand Patel

MD, chef de la radiologie interventionnelle, Providence Little Company of Mary Medical Centers

lluís-donoso-bach-contextflow

Nous sommes très intéressés à utiliser des outils basés sur l’intelligence artificielle comme contextflow pour soutenir la décision dans le processus de diagnostic basé sur l’image.

Lluís Donoso Bach

Président de la Société internationale de radiologie

News

Markus Holzer

L’IA en radiologie sera de plus en plus adoptée dans la routine clinique, assistant les radiologues dans des tâches banales et simples tout en leur fournissant tout le contexte pertinent pour permettre des rapports rapides et de haute qualité

Même si nous n’avons pas de postes vacants actuellement, nous sommes toujours à la recherche de personnes curieuses pour rejoindre notre équipe à Vienne, la ville la plus agréable à vivre au monde ! Consultez nos offres d’emploi ici.

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