Comment garantissez-vous la confidentialité des données pour les cas faisant partie de votre base de connaissances ?
La base de connaissances de contextflow contient uniquement des ensembles de données entièrement anonymes qui ne permettent pas de remonter à des patients individuels.
Dans la démonstration, j’ai vu que des informations sur les patients (âge, sexe) étaient disponibles. D’autre part, il est indiqué qu’aucune donnée sur les patients n’est transférée. D’où proviennent les informations affichées ? Quelles sont les informations « encodées » dans les caractéristiques ?
Les deux sont corrects. Nous traitons les cas locaux localement sur une machine virtuelle. Nous pouvons donc vous montrer les informations relatives au patient sélectionné dans notre navigateur – parce qu’il fonctionne localement. Pour les données anonymes de notre base de connaissances, nous disposons également d’informations supplémentaires (par exemple, l’âge, le sexe, les rapports, …) que nous pouvons bien sûr également afficher.
Les caractéristiques encodent des informations abstraites extraites par notre algorithme (par exemple, des réseaux neuronaux) calculé localement sur la base des informations de l’image.
Quel est le lien entre le PACS et le serveur local contextflow ? Le serveur local contextflow a-t-il un accès complet aux images du PACS ?
Notre serveur local dispose d’un récepteur DICOM qui accepte les DICOM qui nous sont transmis. Le plugin PACS crée une URL qui pointe vers la machine virtuelle contextflow et inclut également l’UID de l’instance DICOM du cas (afin que nous puissions ouvrir le bon cas qui nous a été précédemment envoyé par le PACS).
Dans quelle mesure contextflow a-t-il accès au serveur local ? Comment le support est-il fourni ?
A travers un VPN sécurisé et ssh, nous avons accès au serveur local pour la maintenance et le support. Pour l’utilisateur, nous avons notre service d’assistance pour soumettre des demandes, des idées et des bogues.
Est-il possible de sélectionner un extrait d’un cas qui contient également des informations sur le patient dans le coin ? Si oui, quel est l’impact de ces informations sur la vie privée ?
Cela n’a pas d’incidence, car les informations utilisées par l’algorithme sont uniquement les informations relatives à l’image. Les informations textuelles sont simplement superposées localement dans l’interface utilisateur afin que toutes les informations soient disponibles d’un seul coup d’œil.
Comment la communication entre le site local et le site web est-elle protégée ? Le cryptage est-il appliqué ?
Le site web peut être configuré pour n’utiliser que le protocole https. Nous devons coopérer pour mettre en place des certificats valides puisque l’hôte fonctionne dans votre réseau local. En guise de solution de repli, nous pouvons déployer des certificats auto-signés que vous devez mettre sur liste blanche sur les postes de travail.
Les URL sont-elles uniques / hachées ou reconnaissables (exemple : contexflow.com/?company=LUMC&caseID=1234) ?
L’URL est reconnaissable dans la mesure où elle inclut le nom d’hôte local ou l’adresse IP et l’InstanceUID – mais elle ne fonctionne que localement et son accès est protégé par un utilisateur/mot de passe.
J’en conclus que le serveur local de contextflow stocke des informations personnelles (DICOM). Pourriez-vous confirmer cette conclusion ?
Oui, pour pouvoir effectuer une recherche dans un scan, celui-ci doit être disponible sur le serveur local, nous stockons donc les données DICOM qui ont été envoyées au serveur local.
Combien de temps les données DICOM sont-elles conservées sur le serveur local ?
Elles sont conservées tant qu’il y a de l’espace de stockage disponible, après quoi nous commençons à supprimer les données les plus anciennes. Vous pouvez également définir la période de conservation.
Je supposais que le serveur local recherchait également des études similaires dans notre PACS. D’après votre réponse, cela ne semble pas être le cas. Pourriez-vous confirmer ou infirmer mon hypothèse ?
La possibilité d’effectuer des recherches dans le système PACS local est une nouvelle fonctionnalité que nous souhaitons mettre en place dans un avenir proche, en fonction de vos commentaires et de vos demandes. Dans la version actuelle, cette fonctionnalité n’est pas encore disponible.