contextflow offre une suite complète de services pour le traitement des images de tomodensitométrie thoracique. Que vous souhaitiez créer des cohortes de patients similaires sur la base des caractéristiques de l’image ou prédire les risques ou la réponse au traitement, contextflow peut vous aider dans les domaines suivants :
- Évaluation objective de la réponse au traitement grâce à l’analyse des poumons et à la détection des anomalies
- Prévision de la progression de la maladie et de l’efficacité du traitement
- Détection précoce des personnes ne répondant pas au traitement
- Dépistage des anomalies pulmonaires chez les patients souffrant d’affections extrapulmonaires, telles que les maladies rhumatismales.
- Détection précoce des changements significatifs ou des tendances de la maladie
- Effets indésirables précoces
Biomarqueurs pour les essais cliniques
Les essais cliniques efficaces nécessitent des biomarqueurs précis et objectifs comme critères d’évaluation qui peuvent être évalués de manière cohérente au cours de l’essai, à la fois chez les patients et dans les centres hospitaliers. Conçu pour l’analyse de lots à grande échelle, ADVANCE Chest CT permet une évaluation cohérente et impartiale dans le temps dès le premier jour.
Suivi de la réponse au traitement
Comment savoir si votre plan de traitement du cancer du poumon fonctionne ? Visualisez rapidement et facilement l’ensemble de la réponse en un seul coup d’œil grâce à notre fonction de suivi des nodules TIMELINE. TIMELINE détecte et quantifie les changements des nodules pulmonaires au fil du temps pour une évaluation précise et sensible de la réponse au traitement. Des graphiques intuitifs en couleur indiquent le temps nécessaire pour doubler ou réduire de moitié chaque nodule détecté.
Améliorer l’efficacité
Notre technologie d’IA permet aux entreprises pharmaceutiques de rationaliser leurs recherches en traitant automatiquement de grandes quantités de données à la fois et en fournissant des résultats dans des formats adaptés à la recherche. En tirant parti de nos services, vous pouvez réduire le biais inter-évaluateurs dans les essais et accélérer l’évaluation des tomodensitogrammes thoraciques, ce qui permet en fin de compte de gagner un temps précieux et d’économiser des ressources.
Formation et sensibilisation
L’utilisation de l’outil d’IA comme second avis dans l’évaluation des images radiologiques permet d’identifier davantage de patients nécessitant un traitement. Découvrez comment contextflow peut transformer votre recherche pharmaceutique. Contactez-nous dès aujourd’hui pour explorer les possibilités du traitement d’images de tomodensitométrie thoracique basé sur l’IA pour vos essais cliniques à l’adresse pharma@contextflow.com.
Testimonials
J’ai suivi les progrès de contextflow pratiquement depuis la fondation de l’entreprise, et ses avancées dans le domaine de la tomodensitométrie thoracique sont impressionnantes. Le fait de pouvoir concevoir des outils d’aide à la décision clinique dont moi-même et mes collègues pourrons bénéficier dans la pratique clinique est une grande source de motivation. Nous façonnons littéralement l’avenir.
Jacob Visser
Directeur de l’information médicale et responsable de l’imagerie informatique et de l’imagerie basée sur la valeur chez Erasmus MC
J’aime vraiment la transparence de contextflow par opposition aux autres solutions d’IA de boîte noire. La solution est conçue pour soutenir mon flux de travail tout en me laissant la décision finale.
Elmar Kotter
Vice-président et chef de l’informatique d’imagerie au département de radiologie du centre médical de l’Université de Fribourg
In the world of AI, it’s crucial to use it safely, be clear about what it does, and make ethical choices. This means moving forward with innovation in a responsible way, creating a future that’s both advanced and thoughtful.
Geraldine Dean
MD MSc MRCS FRCR Radiologue consultant, responsable de l'intelligence artificielle NHS SW London Imaging Network
Pour les maladies pulmonaires interstitielles, nous utilisons le flux contextuel sur une base clinique quotidienne. Nous intégrons désormais les principales informations dans le rapport radiologique. Et c’est ce que nos cliniciens attendent de nous : pouvoir quantifier la maladie et surtout sa progression afin d’améliorer la prise de décision clinique.
Gerlig Widmann
Médecin-chef au département universitaire de radiologie de l'université médicale d'Innsbruck
L’une des grandes caractéristiques de contextflow est la vue TIMELINE, qui offre la possibilité d’analyser les scans de suivi. Cela présente un grand intérêt pour notre pratique clinique, car les patients reviennent dans notre cabinet pour une imagerie de suivi.
Willem Grootjans
Chef du groupe des services d'imagerie au département de radiologie, centre médical de l'université de Leiden
J’utilise le flux contextuel dans tous les examens de routine effectués, par exemple, pour la stadification ou pour l’évaluation d’autres maladies. Il m’aide beaucoup à reconnaître des schémas chez les patients auxquels on ne s’attendrait pas ou dont on ne voit pas clairement la pathologie sous-jacente. Il nous aide donc beaucoup en tant que double vérificateur
Lukas Müller
Résident en radiologie et clinicien scientifique à l'Université médicale de Mainz
À l’hôpital universitaire de Dubrava, nous sommes fiers de fournir les meilleurs soins possibles à nos patients. Il existe de nombreuses solutions de radiologie basées sur l’IA, mais nous avons accepté la preuve de concept avec contextflow car leur solution apporte une réelle valeur ajoutée, en particulier pour les nouveaux résidents.
Boris Brkljacic
Président de la Société européenne de radiologie
contextflow est l’une des applications qui répond certainement aux besoins actuels de la radiologie et peut simplifier l’analyse d’une pathologie pulmonaire complexe. Avec les bonnes connaissances et la bonne technologie, nous pouvons réussir à introduire l’IA d’une manière très attrayante pour les départements de radiologie à l’échelle mondiale.
Erik Ranschaert
Ancien président de la Société européenne d’informatique en imagerie médicale (EuSoMII), radiologue à l’hôpital St. Nikolaus d’Eupen
Nous sommes très intéressés par l’utilisation de l’IA pour améliorer l’expérience hospitalière des médecins et des patients ; l’utilisation de l’apprentissage profond par contextflow, en particulier pour les maladies pulmonaires, est exactement le type de technologie que nous voulons évaluer. J’attends avec impatience les résultats.
Christian Herold
Chef de la radiologie à l’Hôpital général de Vienne
Après avoir utilisé et conseillé plusieurs sociétés de logiciels d’IA en radiologie, je peux dire que ce que contextflow offre est en fait la prochaine génération de produits d’IA pour soutenir le radiologue, et non pour les remplacer. Leur approche générale signifie qu’ils reconnaissent tous les résultats pertinents, pas seulement un.
Anand Patel
MD, chef de la radiologie interventionnelle, Providence Little Company of Mary Medical Centers
Nous sommes très intéressés à utiliser des outils basés sur l’intelligence artificielle comme contextflow pour soutenir la décision dans le processus de diagnostic basé sur l’image.
Lluís Donoso Bach
Président de la Société internationale de radiologie