Que vous souhaitiez créer des cohortes de patients similaires en fonction des caractéristiques de l’image ou prédire les résultats du risque ou la réponse au traitement, contextflow peut vous aider.
Biomarqueurs pour les essais cliniques
Des essais cliniques efficaces nécessitent des biomarqueurs précis et objectifs évalués de manière cohérente au cours de l’essai, tant chez les patients que dans les centres. Conçu pour l’analyse de lots à grande échelle, ADVANCE Chest CT permet une évaluation cohérente au fil du temps dès le premier jour.
Suivi de la réponse au traitement
Comment savoir si votre programme de traitement du cancer du poumon fonctionne ? Visualisez rapidement et facilement l’ensemble de la réponse en un seul coup d’œil grâce à notre fonction de suivi des nodules TIMELINE. TIMELINE détecte et quantifie les changements des nodules pulmonaires au fil du temps pour une évaluation précise et sensible de la réponse au traitement. Les graphiques en couleurs intuitifs indiquent le temps de doublage ou de réduction de moitié pour chaque nodule détecté.
Détection des schémas pathologiques
Améliorez vos taux de détection des maladies grâce à notre fonction INSIGHTS, qui quantifie 8 schémas pathologiques clés et les visualise à l’aide de cartes thermiques individuelles. Bientôt disponible : suivi quantitatif des changements dans les schémas pathologiques au fil du temps.
Testimonials
J’ai suivi les progrès de contextflow pratiquement depuis la fondation de l’entreprise, et ses avancées dans le domaine de la tomodensitométrie thoracique sont impressionnantes. Le fait de pouvoir concevoir des outils d’aide à la décision clinique dont moi-même et mes collègues pourrons bénéficier dans la pratique clinique est une grande source de motivation. Nous façonnons littéralement l’avenir.
Jacob Visser
Directeur de l’information médicale et responsable de l’imagerie informatique et de l’imagerie basée sur la valeur chez Erasmus MC
J’aime vraiment la transparence de contextflow par opposition aux autres solutions d’IA de boîte noire. La solution est conçue pour soutenir mon flux de travail tout en me laissant la décision finale.
Elmar Kotter
Vice-président et chef de l’informatique d’imagerie au département de radiologie du centre médical de l’Université de Fribourg
Pour les maladies pulmonaires interstitielles, nous utilisons le flux contextuel sur une base clinique quotidienne. Nous intégrons désormais les principales informations dans le rapport radiologique. Et c’est ce que nos cliniciens attendent de nous : pouvoir quantifier la maladie et surtout sa progression afin d’améliorer la prise de décision clinique.
Gerlig Widmann
Médecin-chef au département universitaire de radiologie de l'université médicale d'Innsbruck
L’une des grandes caractéristiques de contextflow est la vue TIMELINE, qui offre la possibilité d’analyser les scans de suivi. Cela présente un grand intérêt pour notre pratique clinique, car les patients reviennent dans notre cabinet pour une imagerie de suivi.
Willem Grootjans
Chef du groupe des services d'imagerie au département de radiologie, centre médical de l'université de Leiden
J’utilise le flux contextuel dans tous les examens de routine effectués, par exemple, pour la stadification ou pour l’évaluation d’autres maladies. Il m’aide beaucoup à reconnaître des schémas chez les patients auxquels on ne s’attendrait pas ou dont on ne voit pas clairement la pathologie sous-jacente. Il nous aide donc beaucoup en tant que double vérificateur
Lukas Müller
Résident en radiologie et clinicien scientifique à l'Université médicale de Mainz
À l’hôpital universitaire de Dubrava, nous sommes fiers de fournir les meilleurs soins possibles à nos patients. Il existe de nombreuses solutions de radiologie basées sur l’IA, mais nous avons accepté la preuve de concept avec contextflow car leur solution apporte une réelle valeur ajoutée, en particulier pour les nouveaux résidents.
Boris Brkljacic
Président de la Société européenne de radiologie
contextflow est l’une des applications qui répond certainement aux besoins actuels de la radiologie et peut simplifier l’analyse d’une pathologie pulmonaire complexe. Avec les bonnes connaissances et la bonne technologie, nous pouvons réussir à introduire l’IA d’une manière très attrayante pour les départements de radiologie à l’échelle mondiale.
Erik Ranschaert
Ancien président de la Société européenne d’informatique en imagerie médicale (EuSoMII), radiologue à l’hôpital St. Nikolaus d’Eupen
Nous sommes très intéressés par l’utilisation de l’IA pour améliorer l’expérience hospitalière des médecins et des patients ; l’utilisation de l’apprentissage profond par contextflow, en particulier pour les maladies pulmonaires, est exactement le type de technologie que nous voulons évaluer. J’attends avec impatience les résultats.
Christian Herold
Chef de la radiologie à l’Hôpital général de Vienne
Après avoir utilisé et conseillé plusieurs sociétés de logiciels d’IA en radiologie, je peux dire que ce que contextflow offre est en fait la prochaine génération de produits d’IA pour soutenir le radiologue, et non pour les remplacer. Leur approche générale signifie qu’ils reconnaissent tous les résultats pertinents, pas seulement un.
Anand Patel
MD, chef de la radiologie interventionnelle, Providence Little Company of Mary Medical Centers
Nous sommes très intéressés à utiliser des outils basés sur l’intelligence artificielle comme contextflow pour soutenir la décision dans le processus de diagnostic basé sur l’image.
Lluís Donoso Bach
Président de la Société internationale de radiologie