Pharma
Profilage quantitatif complet d’un patient à chaque scanner thoracique

contextflow offre une suite complète de services pour le traitement des images de tomodensitomĂ©trie thoracique. Que vous souhaitiez crĂ©er des cohortes de patients similaires sur la base des caractĂ©ristiques de l’image ou prĂ©dire les risques ou la rĂ©ponse au traitement, contextflow peut vous aider dans les domaines suivants :

  • Évaluation objective de la rĂ©ponse au traitement grâce Ă  l’analyse des poumons et Ă  la dĂ©tection des anomalies
  • PrĂ©vision de la progression de la maladie et de l’efficacitĂ© du traitement
  • DĂ©tection prĂ©coce des personnes ne rĂ©pondant pas au traitement
  • DĂ©pistage des anomalies pulmonaires chez les patients souffrant d’affections extrapulmonaires, telles que les maladies rhumatismales.
  • DĂ©tection prĂ©coce des changements significatifs ou des tendances de la maladie
  • Effets indĂ©sirables prĂ©coces

Biomarqueurs pour les essais cliniques
Les essais cliniques efficaces nĂ©cessitent des biomarqueurs prĂ©cis et objectifs comme critères d’Ă©valuation qui peuvent ĂŞtre Ă©valuĂ©s de manière cohĂ©rente au cours de l’essai, Ă  la fois chez les patients et dans les centres hospitaliers. Conçu pour l’analyse de lots Ă  grande Ă©chelle, ADVANCE Chest CT permet une Ă©valuation cohĂ©rente et impartiale dans le temps dès le premier jour.

Suivi de la réponse au traitement
Comment savoir si votre plan de traitement du cancer du poumon fonctionne ? Visualisez rapidement et facilement l’ensemble de la rĂ©ponse en un seul coup d’Ĺ“il grâce Ă  notre fonction de suivi des nodules TIMELINE. TIMELINE dĂ©tecte et quantifie les changements des nodules pulmonaires au fil du temps pour une Ă©valuation prĂ©cise et sensible de la rĂ©ponse au traitement. Des graphiques intuitifs en couleur indiquent le temps nĂ©cessaire pour doubler ou rĂ©duire de moitiĂ© chaque nodule dĂ©tectĂ©.

AmĂ©liorer l’efficacitĂ©
Notre technologie d’IA permet aux entreprises pharmaceutiques de rationaliser leurs recherches en traitant automatiquement de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es Ă  la fois et en fournissant des rĂ©sultats dans des formats adaptĂ©s Ă  la recherche. En tirant parti de nos services, vous pouvez rĂ©duire le biais inter-Ă©valuateurs dans les essais et accĂ©lĂ©rer l’Ă©valuation des tomodensitogrammes thoraciques, ce qui permet en fin de compte de gagner un temps prĂ©cieux et d’Ă©conomiser des ressources.

Formation et sensibilisation
L’utilisation de l’outil d’IA comme second avis dans l’Ă©valuation des images radiologiques permet d’identifier davantage de patients nĂ©cessitant un traitement. DĂ©couvrez comment contextflow peut transformer votre recherche pharmaceutique. Contactez-nous dès aujourd’hui pour explorer les possibilitĂ©s du traitement d’images de tomodensitomĂ©trie thoracique basĂ© sur l’IA pour vos essais cliniques Ă  l’adresse pharma@contextflow.com.

Testimonials

J’ai suivi les progrès de contextflow pratiquement depuis la fondation de l’entreprise, et ses avancées dans le domaine de la tomodensitométrie thoracique sont impressionnantes. Le fait de pouvoir concevoir des outils d’aide à la décision clinique dont moi-même et mes collègues pourrons bénéficier dans la pratique clinique est une grande source de motivation. Nous façonnons littéralement l’avenir.

Jacob Visser

Directeur de l’information médicale et responsable de l’imagerie informatique et de l’imagerie basée sur la valeur chez Erasmus MC

J’aime vraiment la transparence de contextflow par opposition aux autres solutions d’IA de boîte noire. La solution est conçue pour soutenir mon flux de travail tout en me laissant la décision finale.

Elmar Kotter

Vice-président et chef de l’informatique d’imagerie au département de radiologie du centre médical de l’Université de Fribourg

In the world of AI, it’s crucial to use it safely, be clear about what it does, and make ethical choices. This means moving forward with innovation in a responsible way, creating a future that’s both advanced and thoughtful.

Geraldine Dean

MD MSc MRCS FRCR Radiologue consultant, responsable de l'intelligence artificielle NHS SW London Imaging Network

Pour les maladies pulmonaires interstitielles, nous utilisons le flux contextuel sur une base clinique quotidienne. Nous intĂ©grons dĂ©sormais les principales informations dans le rapport radiologique. Et c’est ce que nos cliniciens attendent de nous : pouvoir quantifier la maladie et surtout sa progression afin d’amĂ©liorer la prise de dĂ©cision clinique.

Gerlig Widmann

Médecin-chef au département universitaire de radiologie de l'université médicale d'Innsbruck

L’une des grandes caractĂ©ristiques de contextflow est la vue TIMELINE, qui offre la possibilitĂ© d’analyser les scans de suivi. Cela prĂ©sente un grand intĂ©rĂŞt pour notre pratique clinique, car les patients reviennent dans notre cabinet pour une imagerie de suivi.

Willem Grootjans

Chef du groupe des services d'imagerie au département de radiologie, centre médical de l'université de Leiden

J’utilise le flux contextuel dans tous les examens de routine effectuĂ©s, par exemple, pour la stadification ou pour l’Ă©valuation d’autres maladies. Il m’aide beaucoup Ă  reconnaĂ®tre des schĂ©mas chez les patients auxquels on ne s’attendrait pas ou dont on ne voit pas clairement la pathologie sous-jacente. Il nous aide donc beaucoup en tant que double vĂ©rificateur

Lukas MĂĽller

Résident en radiologie et clinicien scientifique à l'Université médicale de Mainz

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À l’hôpital universitaire de Dubrava, nous sommes fiers de fournir les meilleurs soins possibles à nos patients. Il existe de nombreuses solutions de radiologie basées sur l’IA, mais nous avons accepté la preuve de concept avec contextflow car leur solution apporte une réelle valeur ajoutée, en particulier pour les nouveaux résidents.

Boris Brkljacic

Président de la Société européenne de radiologie

contextflow est l’une des applications qui répond certainement aux besoins actuels de la radiologie et peut simplifier l’analyse d’une pathologie pulmonaire complexe. Avec les bonnes connaissances et la bonne technologie, nous pouvons réussir à introduire l’IA d’une manière très attrayante pour les départements de radiologie à l’échelle mondiale.

Erik Ranschaert

Ancien président de la Société européenne d’informatique en imagerie médicale (EuSoMII), radiologue à l’hôpital St. Nikolaus d’Eupen

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Nous sommes très intĂ©ressĂ©s par l’utilisation de l’IA pour amĂ©liorer l’expĂ©rience hospitalière des mĂ©decins et des patients ; l’utilisation de l’apprentissage profond par contextflow, en particulier pour les maladies pulmonaires, est exactement le type de technologie que nous voulons Ă©valuer. J’attends avec impatience les rĂ©sultats.

Christian Herold

Chef de la radiologie à l’Hôpital général de Vienne

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Après avoir utilisĂ© et conseillĂ© plusieurs sociĂ©tĂ©s de logiciels d’IA en radiologie, je peux dire que ce que contextflow   offre est en fait la prochaine gĂ©nĂ©ration de produits d’IA pour soutenir le radiologue, et non pour les remplacer. Leur approche gĂ©nĂ©rale signifie qu’ils reconnaissent tous les rĂ©sultats pertinents, pas seulement un.

Anand Patel

MD, chef de la radiologie interventionnelle, Providence Little Company of Mary Medical Centers

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Nous sommes très intéressés à utiliser des outils basés sur l’intelligence artificielle comme contextflow pour soutenir la décision dans le processus de diagnostic basé sur l’image.

LluĂ­s Donoso Bach

Président de la Société internationale de radiologie