Radiologues
Des informations quantitatives et qualitatives sur le cancer du poumon, les ILD et les BPCO directement dans votre visionneuse

Dépistage du cancer du poumon

À mesure que les recommandations en matière de dépistage du cancer du poumon se développent, le besoin d’outils d’aide à la décision se fait sentir. ADVANCE Chest CT de contextflow simplifie le dépistage du cancer du poumon grâce à :

La détection et la quantification des nodules

  • L’obtention d’informations rapide Ă  partir de votre visionneuse native
  • La possibilitĂ© d’explorer les rĂ©sultats plus en profondeur Ă  partir de notre interface utilisateur
  • La dĂ©termination objective des changements au fil du temps

*BIENTÔT DISPONIBLE* Calcul du score de malignité du partenaire RevealDx

  • La rĂ©duction du nombre de faux positifs
  • La reconnaissance des patients Ă  risque plus tĂ´t
  • Lisez les informations sur l’étude clinique ici.

Détectez les comorbidités dans le parenchyme pulmonaire

  • SEARCH analyse 19 schĂ©mas d’image dans des scanners pulmonaires
  • La vue la plus complète du patient du marchĂ©

Nous prenons en charge les normes suivantes

  • Directives de la British Thoracic Society pour la recherche et la gestion des nodules pulmonaires
  • Recommendation de l’Union europĂ©enne sur le dĂ©pistage du cancer du poumon
  • Directives pour la gestion des nodules pulmonaires dĂ©tectĂ©s pour d’autres raisons sur les images de tomodensitomĂ©trie : de la Fleischner Society 2017
  • Programme international d’action prĂ©coce contre le cancer du poumon : Protocole de dĂ©pistage, 2021
  • Lung-RADS Version 1.1 2019
  • Critères d’évaluation de la rĂ©ponse dans les tumeurs solides (RECIST)

Diagnostic et décisions de traitement des ILD

Les maladies pulmonaires interstitielles sont complexes à diagnostiquer. Mais ça, vous le saviez déjà. ADVANCE Chest CT prend en charge la reconnaissance des ILD :

Depuis votre visionneuse native

  • Les schĂ©mas pathologiques apparaissent avec un code couleur dans votre visionneuse native

Avec une détection et une quantification des schémas complètes

  • Nous prenons en charge 19 schĂ©mas pathologiques diffĂ©rents, plus que tout autre outil
  • Les changements dans la quantitĂ© et la distribution de la maladie sont visibles via l’affichage de cartes thermiques
  • La dĂ©termination objective des changements au fil du temps

BPCO

La quantification de l’emphysème et sa distribution est associée à la BPCO. De plus,
l’évaluation visuelle des tomodensitogrammes et des phénotypes distincts est importante pour l’évaluation de la BPCO. INSIGHTS peut fournir à la fois la quantification et la distribution visuelle de l’emphysème.

Testimonials

J’ai suivi les progrès de contextflow pratiquement depuis la fondation de l’entreprise, et ses avancées dans le domaine de la tomodensitométrie thoracique sont impressionnantes. Le fait de pouvoir concevoir des outils d’aide à la décision clinique dont moi-même et mes collègues pourrons bénéficier dans la pratique clinique est une grande source de motivation. Nous façonnons littéralement l’avenir.

Jacob Visser

Directeur de l’information médicale et responsable de l’imagerie informatique et de l’imagerie basée sur la valeur chez Erasmus MC

J’aime vraiment la transparence de contextflow par opposition aux autres solutions d’IA de boîte noire. La solution est conçue pour soutenir mon flux de travail tout en me laissant la décision finale.

Elmar Kotter

Vice-président et chef de l’informatique d’imagerie au département de radiologie du centre médical de l’Université de Fribourg

In the world of AI, it’s crucial to use it safely, be clear about what it does, and make ethical choices. This means moving forward with innovation in a responsible way, creating a future that’s both advanced and thoughtful.

Geraldine Dean

MD MSc MRCS FRCR Radiologue consultant, responsable de l'intelligence artificielle NHS SW London Imaging Network

Pour les maladies pulmonaires interstitielles, nous utilisons le flux contextuel sur une base clinique quotidienne. Nous intĂ©grons dĂ©sormais les principales informations dans le rapport radiologique. Et c’est ce que nos cliniciens attendent de nous : pouvoir quantifier la maladie et surtout sa progression afin d’amĂ©liorer la prise de dĂ©cision clinique.

Gerlig Widmann

Médecin-chef au département universitaire de radiologie de l'université médicale d'Innsbruck

L’une des grandes caractĂ©ristiques de contextflow est la vue TIMELINE, qui offre la possibilitĂ© d’analyser les scans de suivi. Cela prĂ©sente un grand intĂ©rĂŞt pour notre pratique clinique, car les patients reviennent dans notre cabinet pour une imagerie de suivi.

Willem Grootjans

Chef du groupe des services d'imagerie au département de radiologie, centre médical de l'université de Leiden

J’utilise le flux contextuel dans tous les examens de routine effectuĂ©s, par exemple, pour la stadification ou pour l’Ă©valuation d’autres maladies. Il m’aide beaucoup Ă  reconnaĂ®tre des schĂ©mas chez les patients auxquels on ne s’attendrait pas ou dont on ne voit pas clairement la pathologie sous-jacente. Il nous aide donc beaucoup en tant que double vĂ©rificateur

Lukas MĂĽller

Résident en radiologie et clinicien scientifique à l'Université médicale de Mainz

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À l’hôpital universitaire de Dubrava, nous sommes fiers de fournir les meilleurs soins possibles à nos patients. Il existe de nombreuses solutions de radiologie basées sur l’IA, mais nous avons accepté la preuve de concept avec contextflow car leur solution apporte une réelle valeur ajoutée, en particulier pour les nouveaux résidents.

Boris Brkljacic

Président de la Société européenne de radiologie

contextflow est l’une des applications qui répond certainement aux besoins actuels de la radiologie et peut simplifier l’analyse d’une pathologie pulmonaire complexe. Avec les bonnes connaissances et la bonne technologie, nous pouvons réussir à introduire l’IA d’une manière très attrayante pour les départements de radiologie à l’échelle mondiale.

Erik Ranschaert

Ancien président de la Société européenne d’informatique en imagerie médicale (EuSoMII), radiologue à l’hôpital St. Nikolaus d’Eupen

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Nous sommes très intĂ©ressĂ©s par l’utilisation de l’IA pour amĂ©liorer l’expĂ©rience hospitalière des mĂ©decins et des patients ; l’utilisation de l’apprentissage profond par contextflow, en particulier pour les maladies pulmonaires, est exactement le type de technologie que nous voulons Ă©valuer. J’attends avec impatience les rĂ©sultats.

Christian Herold

Chef de la radiologie à l’Hôpital général de Vienne

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Après avoir utilisĂ© et conseillĂ© plusieurs sociĂ©tĂ©s de logiciels d’IA en radiologie, je peux dire que ce que contextflow   offre est en fait la prochaine gĂ©nĂ©ration de produits d’IA pour soutenir le radiologue, et non pour les remplacer. Leur approche gĂ©nĂ©rale signifie qu’ils reconnaissent tous les rĂ©sultats pertinents, pas seulement un.

Anand Patel

MD, chef de la radiologie interventionnelle, Providence Little Company of Mary Medical Centers

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Nous sommes très intéressés à utiliser des outils basés sur l’intelligence artificielle comme contextflow pour soutenir la décision dans le processus de diagnostic basé sur l’image.

LluĂ­s Donoso Bach

Président de la Société internationale de radiologie